Metodologia
Como o MyMatchRadar lê o jogo
Este guia explica como o MyMatchRadar compara a odd disponível com a estimativa do modelo e que contexto ajuda a ler cada análise. A informação é estatística, está sujeita a atualização e não prevê o resultado do jogo.
01A comparação de preços
Odd disponível
É a odd que o operador mostra para um resultado específico no momento da consulta. Muda conforme o mercado é atualizado.
Estimativa do modelo
É a odd calculada a partir da probabilidade estimada pelo modelo para o mesmo resultado. Não prevê o resultado do jogo.
Diferença de preço
Compara a odd disponível com a estimativa do modelo para o mesmo resultado. Mostra se a odd está acima, abaixo ou próxima da estimativa.Acima da estimativaAbaixo da estimativaPróxima da estimativa
02Dinâmica de Mercado
Leitura do mercado
O MyMatchRadar acompanha as atualizações de odds e as compara com a estimativa do modelo para identificar quando as referências estão mais próximas ou mais distantes.
Estável: odds próximas da estimativa do modelo.
Em atualização: as odds estão mudando com frequência.
Diferença elevada: odds mais distantes da estimativa do modelo.
Contexto do jogo
Além da comparação entre odds e estimativas, o MyMatchRadar reúne informações públicas que podem ajudar a interpretar o jogo.
- Lesões, ausências e mudanças no elenco
- Escalações prováveis divulgadas publicamente
- Condições do jogo, como o clima
- Contexto da competição
03Dimensionamento e Contexto
Critério de Kelly
Modelo matemático que relaciona o tamanho de uma posição com a probabilidade estimada e a variabilidade esperada. Serve para ilustrar por que posições desproporcionais aumentam a variabilidade dos resultados ao longo do tempo.
Sinal de variabilidade elevada: quando o modelo aponta uma proporção acima de ~5%, o sistema assinala variabilidade elevada. Frações menores (1/4, 1/2) reduzem a dispersão dos resultados.
Dutching (cobertura de múltiplos resultados)
Conceito em que o retorno é equalizado independentemente de qual dos resultados cobertos ocorre. Ilustra como a distribuição entre cotações afeta a exposição — apresentado como ferramenta de contexto estatístico.
Combinação de eventos
Combinar múltiplos eventos multiplica a incerteza: cada evento adicional reduz a probabilidade conjunta e amplia a variabilidade. Ferramenta apresentada apenas para contexto estatístico.